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实验四 使用朴素贝叶斯分类算法实现垃圾邮件分类

自然语言处理labs/lab/lab04·更新于 2026-09-15

实验四 使用朴素贝叶斯分类算法实现垃圾邮件分类

实验简介

基于朴素贝叶斯(MultinomialNB)的中文垃圾邮件分类。使用 jieba 分词、词频特征向量和 sklearn 训练分类器,对 151–155 号邮件进行预测。

依赖安装

f:/Study/ComputerScience/Computer_2026_Spring_Term/Natural_Language_Processing/lab/.venv/Scripts/python.exe -m pip install jieba scikit-learn

运行命令

f:/Study/ComputerScience/Computer_2026_Spring_Term/Natural_Language_Processing/lab/.venv/Scripts/python.exe lab04/bayes-mails-classify-master/classify.py

详细报告

docs/lab04_report.md

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