Lab 07 题目#

《机器学习与数据挖掘》深度学习

实验题目#

卷积神经网络

实验目的#

掌握卷积神经网络用于多分类的工作流程

实验环境（硬件和软件）#

Anaconda/Jupyter notebook/Pycharm

实验内容#

CIFAR-10和CIFAR-100是来自于80 million张小型图片的数据集，图片收集者是Alex Krizhevsky, Vinod Nair, and Geoffrey Hinton。暂时先不管CIFAR-100数据集，以下是CIFAR-10数据集介绍：

Keras中，可以用load_data()进行加载，与MNIST数据集加载方式类似，具体加载示例如下：

实验要求： 参考本周PPT讲解内容，用卷积神经网络实现GoogleNet和ResNet进行上述图像数据集分类任务。只需搭建一个Inception块和ResNet块。迭代次数设置在5-10即可。