Lab 01 题目#

《机器学习与数据挖掘》实验一

实验题目#

使用梯度下降法训练线性回归模型

实验目的#

掌握线性回归的基本原理，以及梯度下降法和最小二乘法；

实验环境（硬件和软件） Anaconda/Jupyter notebook/Pycharm

实验内容#

1. 编码实现基于梯度下降的单变量线性回归算法，包括梯度的计算与验证；
2. 画数据散点图，以及得到的直线；
3. 画梯度下降过程中损失的变化图；
4. 基于训练得到的参数，输入新的样本数据，输出预测值；