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河南大学《数字图像处理》2020 -2021 学年第二学期期末试卷

数字图像处理exams·更新于 2026-09-15

河南大学《数字图像处理》2020 -2021 学年第二学期期末试卷

考试方式:闭卷 卷面总分:100 分 考试时间:120 分钟


一、单选题(每个 2 分,共 20 分)

  1. ______ 目的是改善图像质量,使图像更加符合人类的视觉效果,从而提高图像判读和识别效果的处理方法。

    • A. 图像增强
    • B. 图像变换
    • C. 图像分割
    • D. 图像复原
    • 【参考答案】 A
  2. ______ 是指当观察目标和背景时,会感到背景较暗的目标物较亮,而背景较亮的目标物则较暗。

    • A. 视觉适应性
    • B. 同时对比效应
    • C. 视觉效应
    • D. 视觉错觉
    • 【参考答案】 B
  3. ______ 是空间(时间)和频率的局部变换,因而能有效地从信号中提取信息。

    • A. 余弦变换
    • B. 傅里叶变换
    • C. 小波变换
    • D. 平移变换
    • 【参考答案】 C
  4. ______ 的目的就是突出图像的边缘和轮廓信息,使图像看起来比较清晰。

    • A. 空间平滑
    • B. 中值滤波
    • C. 空间放大
    • D. 空间锐化
    • 【参考答案】 D
  5. 当需要提高特定范围的亮度时,可以采用 ______ 的方法。

    • A. 灰度求反
    • B. 灰度扩展
    • C. 灰度切割
    • D. 灰度反转
    • 【参考答案】 B
  6. ______ 是图像在获取过程中,由于成像系统本身具有非线性、拍摄角度等因素的影响,产生的图像失真。

    • A. 图像退化
    • B. 外部畸变
    • C. 几何失真
    • D. 内部畸变
    • 【参考答案】 C
  7. ______ 利用人眼对图像中的某些频率成分不敏感的特性,允许压缩过程中损失一定信息。不能完全恢复原始数据,但所损失的部分对理解原始图像的影响较小。

    • A. 无损压缩
    • B. 有损压缩
    • C. 深度压缩
    • D. 以上都对
    • 【参考答案】 B
  8. ______ 采用比特数可变的方法来编码,其编码过程就是根据信源符号的概率对区间进行逐步划分的过程。

    • A. 算术编码
    • B. 哈夫曼编码
    • C. 行程编码
    • D. 变换编码
    • 【参考答案】 A
  9. ______ 文件是一种 Windows 操作系统采用的点阵式的图像文件格式,在 Windows 系统下运行的所有图像处理软件都支持这种格式。

    • A. BMP
    • B. JPEG
    • C. GIF
    • D. 以上都对
    • 【参考答案】 A
  10. ______ 根据需要将图像划分为若干个特定的、具有独特性质的区域、并提取出感兴趣目标的图像处理技术。

    • A. 阈值分割
    • B. 区域分割
    • C. 区域生长
    • D. 边缘分割
    • 【参考答案】 B

二、填空题(每空 1 分,共 20 分)

  1. ______ 是指由外部轮廓线条构成的矢量图,即由计算机绘制的直线、圆、矩形、曲线、图表等。

    • 【参考答案】 图形
  2. 图像根据色彩分:彩色图像、______ 和 ______。

    • 【参考答案】 灰度图像、二值图像
  3. 对一幅连续图像 f(x,y)f(x,y) 在二维空间上的离散化过程称为 ______,离散化后的采样点称为 ______。

    • 【参考答案】 采样、像素
  4. 图像分辨率包括()和()两部分,它们分别由采样点数和灰度级来控制。

    • 【参考答案】 空间分辨率、灰度分辨率
  5. 普通彩色图像中,一个像素需要 24 比特构成,R、G、B 各占()个比特,可能的颜色数有()种。

    • 【参考答案】 8、2242^{24}
  6. RGB 模型,也叫()、()、(______)模型,广泛用于彩色显示器,高质量彩色摄像机中。

    • 【参考答案】 加色、三基色、(未填)
  7. 在 HSI 空间中,彩色图像包含色调、()和()三个分量。

    • 【参考答案】 饱和度、亮度
  8. (______)是一种线性的积分变换,常在将信号在时域(或空域)和频域之间变换时使用,在物理学和工程学中有许多应用。

    • 【参考答案】 傅里叶变换
  9. 灰度变换是数字图像增强技术的一个重要的手段,目的是使图像的()动态范围扩大,图像的()扩大,图像更加清晰,特征越发明显。

    • 【参考答案】 对比度、细节
  10. 图像的退化由系统特性和(______)两部分引起。

    • 【参考答案】 噪声
  11. (______)是利用图像数据的冗余进行压缩,可完全恢复原始数据而不引起任何失真,压缩率受冗余度的理论限制。

    • 【参考答案】 无损压缩
  12. (______)的目的是简化或改变图像的表示形式,使得图像更容易理解和分析。

    • 【参考答案】 图像分割

三、判断题(每个 2 分,共 20 分)

  1. 对图像采样点值的离散化过程称为图像量化,图像量化实质上是用有限个数值来表示连续无限多的灰度值。( )

    • 【参考答案】
  2. 全彩色处理针对灰度图像,基于一定指定规则对灰度值赋予颜色的处理。( )

    • 【参考答案】
  3. HSI 模型与人描述 and 解释颜色的方式最接近,方便人为指定颜色。( )

    • 【参考答案】
  4. 小波是一种特殊的长度有限的、平均值为零的波形。( )

    • 【参考答案】
  5. CMYK 也称作印刷色彩模式,顾名思义就是用来印刷的。( )

    • 【参考答案】
  6. RGB 空间分隔是在 RGB 空间中进行彩色图像分割,通常是选取一组主观感兴趣的彩色样点,获取该组样点的“平均”颜色,用代表 RGB 分量的向量来表示。( )

    • 【参考答案】
  7. 空间域增强的常用方法有低通滤波、高通滤波、同态滤波等滤波方法。( )

    • 【参考答案】
  8. 直方图均衡化,就是把一个已知灰度概率分布的图像,变换成具有均匀概率分布的新图像。( )

    • 【参考答案】
  9. 频率域高通滤波就是为了消除模糊、突出边缘。( )

    • 【答案】
  10. 图像数据冗余类别主要包括编码冗余、像素相关冗余、心理视觉冗余三种。( )

    • 【参考答案】

四、名词解释(每个 2 分,共 10 分)

  1. 图像数字化表示

    • 【参考答案】 将连续模拟图像通过采样和量化转换为离散数字矩阵的过程。
  2. 空间分辨率

    • &【参考答案】 图像中可分辨的最小细节尺寸,由单位距离内的像素数决定(如 dpi)。
  3. 彩色模型

    • 【参考答案】 描述颜色的数学模型(如 RGB、HSI、CMYK),用于不同应用场景。
  4. 图像退化

    • 【参考答案】 图像质量下降的过程,由系统失真(模糊、畸变)和噪声引起。
  5. 图像识别

    • 【参考答案】 通过特征提取与分类技术,自动识别图像中目标或模式的过程。

五、解答题(每个 5 分,共 20 分)

  1. 数字图像处理的主要特点及主要优点?

    • 【参考答案】
      • 特点: 处理对象为离散像素矩阵;算法需兼顾精度与效率;涉及多领域交叉(数学、计算机、光学)。
      • 优点: 可增强/复原图像;高效压缩存储;自动化分析识别;支持远程传输与实时处理。
  2. 连续小波变换具有哪些重要性质?

    • 【参考答案】
      • 时频局部化: 可分析信号局部特征。
      • 多分辨率分析: 支持不同尺度下的信号分解。
      • 冗余性: 基函数灵活,适应性强。
      • 平移与伸缩不变性: 参数调整捕捉信号细节。
  3. 简述图像复原与图像增强的相同点及不同点?

    • 【参考答案】
      • 相同点: 均改善图像质量。
      • 不同点:
        • 复原: 基于退化模型恢复原始图像,属客观过程(如逆滤波)。
        • 增强: 主观提升视觉效果,无物理退化模型依赖(如对比度拉伸)。
  4. 图像的几何校正包括哪两个关键步骤?

    • 【参考答案】
      • 空间变换: 建立失真/校正坐标映射关系(如多项式变换)。
      • 灰度插值: 对变换后像素赋值(如双线性插值、最近邻法)。

六、计算题(共 10 分)

  1. 按下式进行二值化,计算二值化图像的欧拉数。

    g(x,y)={1,if f(x,y)T0,otherwiseg(x, y) = \begin{cases} 1, & \text{if } f(x, y) \ge T \\ 0, & \text{otherwise} \end{cases}

    图像矩阵数据如下:

    01321321
    05762576
    16061631
    26753565
    32272616
    26502352
    12321242
    31231201

    【解题标准步骤及公式】

    • 二值化:根据特定设定的阈值 TT,将灰度图像矩阵 f(x,y)f(x,y) 转换为二值矩阵 g(x,y)g(x,y)
    • 计算欧拉数E=CHE = C - H
      • CC:连通区域数(目标区域数量,一般统计 4-连通 或 8-连通 分量)。
      • HH:孔洞数量(区域内背景像素块)。
    • 步骤
      1. 统计二值图像中的目标连通区域数 CC
      2. 在每个目标区域内统计其包含的背景孔洞数 HH
      3. 代入欧拉数公式 E=CHE = C - H 计算结果。
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